공장의 모든 현황정보를 포괄적으로 관리하고 제어할 수 있는 스마트팩토리 산업이 국내 제조산업의 위기를 극복할 수 있는 혁신적 해결책으로 주목 받고 있다. 특히 이 가운데서도 생산지능화의 핵심이라 할 수 있는 CPS 분야에서 생산계획과 설비관리를 동시에 최적화할 수 있는 솔루션을 제공하고 있는 카이엠의 혁신적 기술이 눈길을 끌고 있다.
2008년 설립된 카이엠은 대표를 포함한 구성원 전원이 공학을 전공한 기술인력으로 구성되어 있다. 하이테크 벤처기업으로 국방과 항공분야의 RAM(신뢰성, 가용성, 정비성) Data분석 알고리즘을개발하며 이름을 알렸다.
카이엠은 본래 국방, 항공산업에서 무기체계나 국가주요시설 및 무기 등을 장기간에 걸쳐 안정적으로 운용하는데 필요한 사전검증시스템을 제공하였고 여기에 최적화된 데이터 분석기술을 개발했었다.
신뢰도 분석, 수리부속 재고량 산정, 정비주기 등을 시뮬레이션과 최적화 등의 데이터 분석기술을 기반으로 최근 스마트 공장에서 말하는 Smart Maintenance에 특화된 시스템을 개발하고 공급하는데 노력하고 있다.
여기에 Simulation기반의 생산스케줄링 시스템인 Simio RPS 를 제공하고 있는데 고난이도의 시뮬레이션 모델링 작업과 이에 따르는 수정의 어려움으로 범용적 활용이 제한되어 있던 기존의 시뮬레이션 소프트웨어와는 달리 객체 지향방식의 모델링을 제공함으로써 배우기 쉽고 수정과 재활용이 용이할 뿐 아니라 프로그래밍을 하지 않고도 시뮬레이션을 수행할 수 있게 했다. 이것은 ERP나 MES, SCADA등 기존 시스템에서 수집되고 있는 설비와 생산운영에 관한 정보를 실시간으로 입력 받아 생산스케쥴을 포함한 각종 의사결정에 필요한 정보를 생성하고 이를 생산시스템에 즉각 적용할 수 있는 기능을 포함한다.
카이엠의 주요 사업인 RAM과 LSA는 제품개발과 운용을 연결하는 시스템 엔지니어링 분석을 통해 무기체계를 비롯한 각종 설비의 효율적인 운용을 지원하는 업무라고 할 수 있다. 특히 RCM, CBM솔루션은 철도·항공·국방의 물적 자산에 대해 지식관리, 고장예측 및 진단기술 등을 활용해 운영 및 유지보수에서 발생되는 고장 및 위험요인으로부터 신뢰성과 가용성을 향상시키며 유지보수 비용을 최소화하여 자산의 운용가치를 최대화할 수 있도록 해준다.
설립 이후 8년 간 카이엠은 창의적이고 열정적인 직원들과 함께 성장을 거듭해 왔다. 최근, 스마트 팩토리 인프라와 관련된 솔루션을 확보함으로써 미래산업의 대변혁에 일조하고자 앞장서 노력하고 있다.
카이엠 김덕성 이사는 “스마트팩토리는 제조뿐 아니라 생산, 소비 등 미래산업사회 전반에 관한 대 변혁을 의미한다. 자원과 인구가 부족한 우리나라의 경우 스마트 팩토리 에 대한 기술우위의 확보는 전 세계적으로 번지고 있는 스마트제조의 트랜드에서 국가경쟁력에 매우 중요한 요소로 자리잡게 될 것”이라며 “우리 실정에 맞는 고유의 시스템을 개발을 통해 국내제조기업의 산업경쟁력의 향상과 국가산업경쟁력의 제고에 일조하고자 한다.”는 포부를 전했다.
